人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，深刻改变着人类生产生活方式。习近平总书记强调，“推进人工智能全学段教育和全社会通识教育，源源不断培养高素质人才”。在人工智能技术深度融入教育、医疗、金融等领域的背景下，推进人工智能全社会通识教育，不仅是提升全民人工智能素养、掌握数字时代主动权的重要举措，更是共享技术进步红利、防范潜在风险的关键路径。应从体系化建设入手，通过教育对象、课程、载体、机制和保障体系等方面的完善和创新，切实促进人工智能全社会通识教育走实、走深。

  设计分层分类的教育内容。年龄差异决定了认知模式和学习能力存在区别，用户职业差异决定了人工智能应用场景的不同。为此，需要以“分层分类、全龄覆盖、终身成长”为理念，针对不同人群设计差异化的教育路径，形成“人人想学、人人能学、人人皆学”的人工智能通识教育范式。针对学生群体，应根据《关于加快推进教育数字化的意见》《中小学人工智能通识教育指南（2025年版）》《职业院校人工智能应用指引》等文件精神，构建分层递进的梯度培养链。在基础教育中，小学阶段应以感知启蒙为导向，通过趣味活动等方式，培养学生对人工智能的兴趣和基础应用能力；初中阶段应以理解和应用为目标，通过项目实践，培养学生的技术逻辑和工程思维；高中阶段应以项目为牵引，通过创新项目实践，培养学生的系统思维和社会责任。职业教育要侧重人工智能的技术应用和职业适配，为相关职业或行业培养技能型人才，实现人工智能技术与职业场景的深度融合，提升职业竞争力。其中，中职教育应着重学生利用人工智能技术完成基础任务的能力培养，高职专科教育重点培养学生运用人工智能工具独立设计技术解决方案的能力，职业本科教育则需侧重学生构建人工智能赋能创新业务模式的能力培养。普通高等教育要侧重人工智能理论的深度探究和跨学科融合，通过实施人工智能融合教育，引导学生将人工智能与本专业有机融合，培养出一批研究型、复合型和应用型创新人才。针对职业群体，可以建立“职业场景+人工智能赋能”的教育培养体系，依据不同行业特点，设置个性化教育。比如针对医疗、教育、制造业、服务业等职业人士，设计“人工智能+行业”融合的培训体系，如智能诊疗系统操作、智能助教工具使用、智能质检系统操作、客户行为智慧分析系统等培训课程。针对老年群体，应注重适老化改造，通过通俗易懂的讲解、智能技术的场景应用示范等方式，帮助他们跨越数字时代的技术鸿沟，实现智能时代的“老有所学、老有所乐”。