构建阶梯递进的课程体系。为了提升全民的人工智能素养，强化对人工智能的理性认知、应用能力和价值判断，需要构建符合大众认知规律、能力进阶需求和素养递进发展的教育课程体系。首先，基础通识课程应主要聚焦人工智能“是什么”的问题，通过线上公开课、科普宣传等形式，帮助公众搭建认知框架，把握人工智能技术的基本概念、发展历程、应用模式、主要功能和社会影响。其次，技能应用课程应重点聚焦“怎么用”，面向不同群体设置人工智能实际场景应用的个性化培训，帮助大众实现从理论认知到实践应用的跨越，掌握人机交互的能力，让人工智能真正服务于工作和生活。最后，思维与价值观课程应侧重于“如何规范使用”，借助案例展示、情景模拟等形式，引导公众形成批判性思维，科学明辨人机协同的价值意义、潜在风险和权责关系，推动公众实现从“会用”到“善用”的转变。

  打造立体多元的教育载体。为避免部分群体因缺乏相关教育而在数字化浪潮中被边缘化，有效打破知识传播壁垒，可以搭建线上线下融合、虚实结合的人工智能教育载体。线上积极开发优质的人工智能通识课程，通过“线上云课堂”，让公众随时可学、随处可练，形成普惠性的知识传播生态；同时运用大模型平台搭建智能问答系统，通过自然语言交互解答群众个性化难题，实现人工智能教育的个性化定制。线下搭建多样化的人工智能教育场景，实现人工智能教育场景的社会化拓展，形成沉浸式、多形态的全民人工智能素养培育生态。科技馆、文化馆、图书馆等公共文化场所可以积极开展人工智能科普活动、设置人工智能互动展区，利用AR和VR技术搭建沉浸式学习平台，实现人工智能知识的具象化体验。社区服务中心、乡村文化礼堂可以发挥贴近社会大众的优势，打造人工智能学习站，通过配备简易智能设备、定期组织人工智能体验活动、设置智能互动问答系统等形式，让人们在日常生活中随时接触智能技术，降低参与门槛，感受技术魅力。

  建立学评融通的联动机制。为了激发全民学习人工智能的积极性，形成泛在可及的人工智能教育体系，应积极构建学习成果认定机制和效果评估机制。在学习成果认定机制上，依托学分银行为学习者打造跨区域、跨场景、跨时间的个人终身学习账户，统筹学习者对人工智能课程的学习情况，以量化的形式实现成果的认证、积累和转化，形成可溯源、可累加的人工智能素养档案。同时，根据不同群体的学习特性，设置个性化、适配化的学分认证体系。此外，为了明晰全民人工智能素养的发展状况，对相关的课程体系、教学载体和形式进行及时调整，应探索构建覆盖知识、技能、思维和价值观等维度的效果评估机制。效果评估机制中要充分考虑教育对象群体的差异性，设计针对不同群体的差异化指标体系。例如，针对学生群体，可以重点评估其对算法、数据等知识的理解程度、运用人工智能解决学习问题的能力；针对职业人士，可重点评估其使用人工智能解决工作问题的能力，以及工作中运用人工智能的实际产出效果。