国际数据公司（IDC）负责数据与分析的副总裁弗朗西斯科·赫罗尼莫对记者说，把AI带到诸如机器人手机等终端设备中，“这也是一种利用AI进行创新、并为用户提供不同体验的方式”。

  与硬件创新相呼应，软件端对智能体入口的争夺同样白热化。今年春节期间，中国多家互联网头部平台以红包、补贴等形式打响入口争夺战，不仅用户互动次数大幅增加，功能使用率也呈几何级增长。热闹的市场表象背后隐藏着深层商业逻辑：当智能体具备了“替人办事”的能力，这一超级入口不仅将重新分配全球流量，更将重塑支付、内容、工具、服务等多领域的利益格局。

  产业进阶：“边端智能”重塑发展生态

  “AI会提建议，但不能办事”，这是此前公众与AI大模型互动时的普遍痛点。AI可以聊天、赋诗、作画，可一旦用户提出“帮我走完报销流程”这类跨系统、重执行的具体任务时，仅靠文本生成往往无能为力。但如今，“AI产业正面临一个关键的代际跃迁，从基于文本生成的聊天时代，向基于任务执行的办事时代转型。”张林说。

  在这一轮技术演进中，将AI能力下放到离数据最近的节点——手机、汽车、机器设备等“边端智能”，被政府与业界视为破局关键。

  不过，让“会提建议”的AI进化为“能办成事”的智能体，并非单纯扩大算力就能实现，这取决于底层计算架构与规则权限等方面的重构。为支撑庞大的产业化落地，以深圳为代表的中国创新高地已将软硬件结合的边端智能体纳入城市发展战略。近期成立的深圳领先边端智能开放研究院正联合芯片、算法与机器人企业，围绕12个核心技术方向攻关。此举对构建安全高效的新型智能生态意义重大。

  面向未来，中国AI产业的全球化进程仍需跨越高标准的生态门槛。正如业内专家所言，无论AI终端以何种形态迭代，关键在于坚持“芯片、算法、智能体”三位一体的底层逻辑，并与国际主流生态保持开放兼容。只有这样，才能在全球科技竞争格局中真正打造出具有世界影响力的AI产业集群。