不久前，谷歌Gemini与三星深度协同推出了新款AI手机。通过大模型与硬件终端、操作系统的一体化整合，双方推动跨应用任务执行、场景化智能服务落地，形成“模型-终端-生态”的范式。OpenAI、微软等巨头也在积极探索GUI智能体等全球创新前沿路径。对此，专家表示，这代表着全球智能终端的演进方向，下一代移动生态的竞争，不再是单一硬件或软件的比拼，而是系统级智能、全链路服务、普惠化应用的综合较量。

  复旦大学中国研究院副研究员刘典表示，当前全球AI竞争已从技术研发、产品落地，进入到产业生态构建与规则制定权争夺的深层阶段。中国在AI大模型、终端制造、应用场景等领域已形成独特优势，应当鼓励自主可控的新技术、新产品加快场景化落地，以应用牵引创新、以市场验证价值。以豆包手机助手等为代表的本土移动端智能体，依托大模型实现理解、推理、执行一体化，面向民生高频需求提供复杂任务自动化服务，正是AI技术从实验室走向大众生活的典型实践。国内硬件厂商与大模型企业开展深度合作，走开放协同、安全可控、场景优先的产业路径，既能与国际前沿趋势同频共振，又能构建符合本土需求的数字生态。

  安全基座推动AI创新持续发展

  智能体的崛起正在重塑人机交互方式、应用分发逻辑和商业利益分配格局。在智能体给人们带来更多便捷的同时，数据安全等问题也成为关注的焦点。对此，专家表示，智能体在技术上能够保障用户的隐私和数据安全，而以政策、技术、法规等共同构筑的安全基座也将推动AI技术持续健康发展。

  北京航空航天大学人工智能研究院教授沙磊表示，智能体在技术层面已具备保护用户隐私和数据安全的能力。智能体在安全方面的技术设计正在形成行业共识：所有操作基于用户授权，任务拆解与执行全程可见、可感知、可接管；对用户数据的传输、存储等环节严格加密，对个人信息进行脱敏与匿名化处理；通过内部专业团队开展隐私影响评估、合规检测等多重防护，从机制上降低隐私泄露风险。

  中国政法大学知识产权创新与竞争研究中心主任陶乾认为，AI智能体的运行依赖用户事先授权的系统级权限，操作边界受限于用户授权的界面交互范围，其行为应被认定为“用户意志的技术实现机制”，而非独立的第三方主体行为。

  在中国人民大学法学院教授张吉豫看来，对于采取了合理的隐私和数据保护措施、不会不当损害第三方平台利益的情况（如帮助用户打车），不需取得平台同意。而对于社会风险较高或对平台权益影响较大的领域（如游戏外挂、机器人水军），则需审慎控制。