最后，优化宏观治理效能，释放增长系统红利。在宏观层面，“人工智能+”通过赋能政府决策、强化风险防控和激发社会创新，系统性提升经济体系的运行效率和韧性。一是赋能宏观经济决策的科学化与前瞻化。AI能够对用电、交通等高频数据进行深度挖掘，构建起更为灵敏的经济“预报器”，为宏观调控提供精准依据，推动经济治理从“事后应对”向“事前预判、事中精准干预”转变。二是构建经济社会运行的“韧性防护网”。在金融、公共卫生、城市安全等领域，AI模型能够构建多层次、全周期的风险识别与处置体系。例如，AI可将金融欺诈交易识别准确率提升至95%以上，智能巡检使城市安全隐患排查效率倍增，显著增强了社会发展的韧性。三是营造“大众创业、万众创新”的普惠生态。开源AI框架与工具的普及，极大地降低了技术创业门槛，使得创新力量向广大中小企业和个体开发者扩散。广泛的AI技能培训也在助力劳动力结构转型，为智能经济储备了宝贵的人力资本。

  “人工智能+”赋能经济增长的政策建议

  面对“人工智能+”带来的历史性机遇，我们必须立足优势，秉持“鼓励创新、包容审慎、守住底线、赋能发展”的原则，构建能充分激发其指数效应的政策生态。

  第一，筑牢自主可控、先进适用的基础支撑体系。坚实的技术与设施根基，是“人工智能+”茁壮成长的土壤。一是集中力量突破关键核心技术瓶颈。发挥新型举国体制优势，围绕AI框架、高端芯片、基础理论等薄弱环节，设立国家级重大科技专项，推行“揭榜挂帅”机制，力争实现基础层技术的基本自主可控。同时，前瞻布局AI与量子计算、6G等前沿领域的交叉研究。二是构建全国一体化、绿色普惠的智能算力网络。完善“东数西算”工程的协同机制，推动算力资源高效调度。鼓励建设绿色低碳智算中心。探索建立面向中小企业和科研机构的算力普惠供给机制，有效降低创新主体的算力使用成本。三是培育规范有序、高效流动的数据要素市场。加快建立政务数据、公共数据分级分类开放共享制度。支持建设高质量行业数据库，加快制定数据确权、交易、安全等方面的国家标准，培育专业化数据服务商，真正让数据“供得出、流得动、用得好”。

  第二，拓展深度融合、价值引领的应用场景空间。丰富的应用场景是技术迭代升级和价值实现的最终战场。一是实施“AI+”场景拓展的“筑巢引凤”计划。围绕制造业转型、乡村振兴等国家战略需求，定期发布一批标杆应用场景清单。通过“赛马”机制遴选最优解决方案，并对示范项目给予技改补贴或税收抵扣，重点支持中小企业进行AI改造。二是建立标杆案例“以点带面”的推广扩散机制。建立国家级最佳实践案例库，通过组织现场会、培训会等形式进行推广。发挥政府采购的政策功能，优先采购国产AI产品与解决方案，为新技术提供早期应用市场。三是培育开放协同、活力迸发的产业创新生态。加大对国内主导的开源社区支持力度。布局建设一批AI专业化孵化器，提供全链条服务。将AI通识教育和技能培训纳入国民教育体系，为智能经济时代培养“AI+X”复合型人才。