通过完善谣言库、权威信源库，组建医疗、财经、体育等专业领域的人工审核团队，今日头条去年共拦截不实信息超500万条，处罚涉及造谣的账号超4.7万个。

　　现有治理手段外，各平台还在探索“用AI治理AI”。

　　目前，今日头条已将AI模型引入识别AI生成虚假信息的流程。“我们将‘一眼假’的内容交给AI模型快速解决拦截，模型无法解决的复杂问题则交由专业审核人员判断。”平台相关负责人告诉记者。

　　为何AI能够更加快速高效地识别虚假信息?负责人解释，关键在于生成式AI大模型能够通过学习发文风格，更精准地锁定虚假内容。

　　比如体育娱乐类内容，权威信源较少，容易出现错判;治理人员通过分析海量数据，发现这一领域的虚假内容往往伴随着夸张的文风和用词。因此，平台在虚假信息检索链路中引入“AI模型学习虚假内容写作风格”机制。这一做法显著提升了虚假谣言的拦截量级和拦截效率，用户满意度也提高了。

　　未来，大模型能力不断升级，“扬长避短”最大化AI效能的探索也将进一步深入。

　　北京师范大学法学院院长梁迎修认为，借助AI的生成能力，未来网络平台还可以根据目标受众的认知偏好和背景信息，生成个性化的辟谣信息，帮助内容市场“庄稼代替杂草”“良币驱逐劣币”。

　　同时，AI还能用于协助追踪相关内容在网络上的传播路径，及时发现并预警，干预和制止不良信息扩散，同时便于事后追责。

　　然而，多名专家也指出：AI生成内容的治理具有复杂性，需要多方力量配合支持。执法机构要做好法治保障的护盘手，建立“技术取证—电子证据—司法鉴定”的全链条执法标准，用户也应成为理性的受者和传者，对可疑内容主动进行核实。