2. 大众集团:CARIAD 的挑战与经验
大众于 2020 年成立软件子公司 CARIAD,目标是统一旗下品牌的软件平台。然而早期因组织文化、接口不兼容与供应链依赖导致进展缓慢。
CARIAD 目前正通过标准化工具链与跨品牌协同重新聚焦,实现软件组件复用率超过 60%。
3. 宝马:以开发平台为中心的敏捷体系
宝马通过 “BMW iFACTORY” 研发体系,将软件、硬件、验证、生产在同一数字平台协同。
采用云端 CI/CD 流程(持续集成与持续交付),实现每周上百次的软件迭代。
中国车企在SDV研发平台化领域已逐步形成自主路径,不再仅是国际车企的技术追随者,现在已经迅速追赶并形成本土化路径,向市场推出一批具有中国特色的智能化电动车,并获得比燃油车时代高得多的市场份额。
1. 上汽集团:自研SOA中台与软件复用
上汽在其“银河全栈架构”中,通过自研SOA(面向服务架构)平台,统一整车功能接口。
· 研发模块复用率提升至 70%;
· 新车型开发周期缩短 40%;
· 软件版本控制与 OTA 协同实现自动化管理。
2. 比亚迪:垂直整合与软件内生化
比亚迪通过强大的垂直供应链整合,将电池、电驱、芯片与控制软件统一在自有平台下。“DM-i”“CTB”等系统均运行在统一的电子电气架构上,形成真正意义的软硬一体化研发平台。
3. 吉利与亿咖通:车云一体与跨品牌生态
吉利通过旗下亿咖通科技打造的“银河OS”与“E-CarX平台”,支撑领克、极氪等多个品牌共享软件基础设施。云端协同平台支持持续 OTA、算法优化与数据闭环分析。
4. 华为鸿蒙智行:以操作系统为核心的研发生态
华为以HarmonyOS为核心,结合MDC(智能驾驶计算平台)与云端仿真系统,构建端-云-芯-车一体化研发体系。其统一通信协议与安全体系,为软件平台化提供底层标准化基础。
尽管SDV研发平台化趋势明确,但在实施过程中仍面临系统性挑战:
1. 组织与文化转型
平台化要求跨域协同,而传统车企研发长期以功能部门划分(电控、底盘、座舱等)。敏捷文化、软件思维与持续交付理念需要深度植入组织。
2. 供应链关系重构
软件平台化提升了主机厂在技术话语权上的地位,同时削弱了部分Tier1供应商的控制力。建立“共创共赢”的生态协同模式成为新课题。
3. 工具链与标准统一
软件平台化依赖一致的开发标准(如 AUTOSAR、SOAFEE)与工具链。目前国内车企普遍存在“工具链碎片化”“接口非标准化”等问题,亟需构建统一规范。
4. 安全与合规风险
随着软件复用和频繁OTA,网络安全、功能安全及数据合规风险加剧。车企需在平台层面嵌入安全防护体系,如加密通信、入侵检测与安全补丁管理机制。
未来五年,SDV 研发平台化将进入快速成熟期。
· 云原生研发环境:车企将全面采用 DevOps 与云端仿真,实现从需求定义到测试发布的全流程数字化。
· 跨域融合加速:智能驾驶、座舱与能量管理将融合为统一平台,通过 AI 实时优化整车行为。
· 开放生态崛起:操作系统与软件组件将逐步开源化,推动产业形成可共享的生态底座。
· 数据驱动决策:基于车辆运行数据的模型闭环,将成为研发迭代与体验优化的核心资产。
中国车企在新能源、AI算法与产业链协同上的优势,将使其在 SDV 平台化竞争中占据先机。
SDV 研发平台化不仅是一场技术革命,更是一场组织与思维方式的重构。平台化意味着车企要从“造车”转向“造平台”,从一次性交付转向持续演进。未来的竞争,不再是单车性能的较量,而是平台生态与软件能力的比拼。
对于中国汽车产业而言,谁能最先构建起高效、安全、可持续演进的软件平台体系,谁就掌握了下一代智能汽车的主动权。
作者简介:
杨大鹏,腾讯智慧出行事业部北区销售总监、曾任SAP中国汽车行业北区高级销售经理等职位,深度参与多个出海车企的人力资源系统选型及项目实施,比如长城汽车、北汽福田、滴滴海外等。