上海市提出建成世界级人工智能产业生态，浙江省提出打造全球人工智能创新发展高地，广东省提出打造全球人工智能与机器人产业创新高地，建成全国重要的人工智能产业高地和创新应用示范区……今年以来，全国多个省份密集发布了推动“人工智能+”发展的政策文件，提出发展与人工智能相关的新兴产业，推动人工智能技术赋能千行百业，培育新质生产力。

　　重视人工智能发展的底层基础

　　算料、算力、算法是人工智能发展的三大基石。在各地出台的政策文件中，也坚持基础先行，以算力的优化、数据的完善为人工智能产业的发展增加“燃料”和“动能”。

　　上海市提出通过推进人工智能“模塑申城”，建设智能算力集群、语料供给体系、虚实融合实训场、行业基座大模型等基础底座，打造智能终端、科学智能、在线新经济、自动驾驶、具身智能等关键领域生产力工具。浙江省提出强化“芯模联动”发展。建设“芯模联动”适配基地，鼓励省内算力龙头企业主动适配大模型训练、推理需求，加快提升芯片性能和万卡级集群组网能力，培育形成具有竞争力的国产算力生态。倡导政府部门、算力中心、经营主体采购或应用国产软硬件。

　　此外，建高质量的数据集和语料库也被普遍视为关键环节。北京市提出建设高质好用的行业数据集。支持制造业企业及科研院所等机构加快开展行业数据采集、汇聚、清洗、标注等工作，形成一批高质量的制造业数据集。

　　聚焦具身智能等重点应用

　　“赋能”是人工智能产业发展的关键词之一，各地密集出台政策，抢占创新发展高地，打造应用标杆。

　　制造业是人工智能赋能应用的主场，人工智能是新型工业化发展的主要推动力量。在打造新兴产业方面，人工智能成为新兴产业落地的重要抓手。如广东省发布《推动人工智能与机器人产业创新发展若干政策措施》，提出着力构筑高技术、高成长、大体量的产业新支柱，打造全球人工智能与机器人产业创新高地。组织开展“机器人+”行动，围绕工业、农业、城市管理、医疗、养老服务、特种作业等领域，深入挖掘开放应用场景。

　　在赋能传统产业转型升级上，人工智能成为重要的推动力量。河北省提出，围绕高端钢铁新材料研发设计、关键工序中试验证、生产制造过程控制、能源利用效率提升、产品缺陷智能检测及质量管控等关键场景，实现钢铁企业转型升级，引领全国钢铁行业智能化发展；支持企业开发化工行业大模型，推进化工数据处理、流程仿真优化、化学机理挖掘、园区智能监控等关键技术攻关，打造世界一流化工产业链。河南省提出，到2027年，全省规模以上工业企业智能应用场景覆盖范围实现从单点突破向综合集成跃升，人工智能产业规模突破1600亿元，以研发设计、生产制造、经营管理、仓储物流、销售服务和安全生产为重点，深化人工智能技术在企业全流程应用，建设智能应用场景、智能车间和智能工厂。